以類神經模糊系統調整緊急訂單預測模式

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題名:	以類神經模糊系統調整緊急訂單預測模式 Predicting rush orders through Neuro-Fuzzy system
作者:	陳澤 Chen, Ze
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	緊急訂單;類神經模糊;關聯規則 Rush order;Neuro-fuzzy;Association rule
日期:	2005
上傳時間:	2008-10-06 13:31:05 (UTC+8)
摘要:	激烈的全球化競爭環境，迫使企業經營為獲取商機與競爭優勢，須竭盡所能地滿足顧客需求，極可能形成訂單變異與波動，而緊急訂單承接決策，更易造成排程困擾與紊亂。如何有效且適當地建置預留產能機制，是十分重要的管理決策課題，能否精確地自訂單資料中擷取適用的訊息，則攸關需求預測決策之良莠。因此，本文針對資料分析的相關文獻進行探討，結合模糊理論與類神經網路，建置類神經模糊系統，以兩種模式－ANFIS與KERNEL System為基礎，由訂單資料中歸納出訂單屬性之隸屬函數與模糊規則，使預測緊急訂單之模糊決策規則庫能適應環境變遷而調整。並針對電子製造廠的實際訂單歷史資料，進行資料分析之例證，利用得到的資料、規則，歸納出訂單之間的關聯規則，如此便可套用於當期的訂單資訊，而事先預測可能發生的緊急訂單之項目與數量，進而提供管理人員以此資訊為基礎，規劃適當的預留產能以及穩健的排程。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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