應用六標準差之DMAIC手法建構便利商店的預測與存貨模式

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題名:	應用六標準差之DMAIC手法建構便利商店的預測與存貨模式 Appling DMAIC procedure of Six Sigma to construct convenient store forecasting and inventory model
作者:	林宏宇 Lin, Hung-Yu
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	鮮食商品;銷售預測;DMAIC;績效矩陣;損失函數 Fresh Food;Sales Forecast;DMAIC;Performance Evaluation Matrix;Loss Function
日期:	2008
上傳時間:	2008-10-06 13:32:33 (UTC+8)
摘要:	在便利商店中鮮食商品一直是策略重心，除了看好國內龐大的外食人口外，還可以針對不同的顧客來滿足消費者多元的需求，但是鮮食商品，由於具有保存期限短且訂貨頻率又高，故有報廢成本的壓力，所以不可能有大量的存貨，導致訂貨太多而報廢，徒增經營成本，訂貨太少又可能無法滿足消費者的需求，而喪失機會成本。有鑑於此，本研究將以某類鮮食商品為研究對象，透過前進逐步選取找出最佳的變數組合，運用多元迴歸模式、廣義迴歸類神經網路進行預測比較，以取得預測模組，結合六標準差管理之DMAIC推動手法，提出一套使用績效矩陣、績效管製圖及田口損失函數之新模組，來比較預測模組與原模式之績效。本研究實際數據驗證後，發現廣義迴歸類神經網路的預測效果最佳，經績效矩陣評估量化後，結果顯示，可有效減少訂貨的損失成本。本研究期望所建構的簡便改善評量模式，讓門市經理在預估訂貨數量時，能有較客觀之參考依據，以提升營運績效。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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