應用資料探勘決策樹技術提升常客優惠方案效益實證研究——以美髮業麗的國際髮型美容公司為例

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題名:	應用資料探勘決策樹技術提升常客優惠方案效益實證研究——以美髮業麗的國際髮型美容公司為例 Application of Decision Tree to Frequency Programs--- in The Case of Leader Beauty Salon Co.
作者:	謝佳興 Hsieh, Chia-Hsin
貢獻者:	流通管理系
關鍵詞:	資料探勘;決策樹C5.0;美髮業;常客優惠方案 Data Mining;Decision Tree C5.0;Hair Salon Industry;Frequency Programs
日期:	2006
上傳時間:	2008-10-06 14:12:29 (UTC+8)
摘要:	將資料庫中儲存的資料，經由分類與淨化等過程，萃取出有用的知識並加以運用，是資料探勘之目的。資料探勘在諸多領域如：軍事、醫療、金融、保險…等已被普遍應用，而且效益顯著。藉由決策樹演算法產生的規則，更方便於使用者對有價值的規則判讀及運用。由於國人生活品質的提昇及消費資訊的普及，消費者對於美髮消費的觀念，已由民生消費需求轉變為重視時尚流行與生活美學的消費型態。美髮業者亦積極調整既有的經營型態，並藉助於資訊科技，以便在競爭激烈的市場環境及快速變化下的諸多挑戰中，尋求解決方案，創造新的核心價值。本文是利用資料探勘學理所發展之技術，對案例麗的國際髮型美容執行常客優惠方案效益之實證研究。首先，利用顧客管理系統之資料庫，進行資料之分類與分析；其次，利用決策樹(decision tree)演算法之C5.0模組，找出顧客資料、消費服務類別及物品類別與設計師類別之關連規則節點，並就有價值及有興趣的ABC級設計師類別規則顧客寄發常客優惠信函，以驗證資料探勘應用前後之效益比較。最後，對ABC級設計師類別顧客，擬定優勢之客製化常客優惠方案，並驗證改善前後的效益。研究結果獲得決策樹C5.0技術運用對於業績總營收、信函成本效益及信函回收率有非常顯著的提升；若結合客製化的常客優惠方案設計，則公司對目標顧客優惠的效益會再提升。本研究將有助於增加消費金額、增加消費項目、增加消費次數及針對不同類別設計師效益差異提出有效的解決方案。同時亦可提供其他服務業者對資訊科技運用於資料庫行銷之參考。
顯示於類別:	[流通管理系(所)] 【流通管理系所】博碩士論文

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