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    題名: 資料探勘應用於美髮業 B&C 級設計師顧客滿意度之研究---以 「L」美髮美容公司為例---
    Application of Data Mining to Customer Satisfaction for Hair stylists of Grade B.C in Hair Salon Industry---In the case of L Beauty Salon-
    作者: 呂佩芸
    Lu, Pei-Yun
    貢獻者: 流通管理系
    關鍵詞: 資料探勘;決策樹C5.0;美髮業;顧客滿意度
    Data Mining;Decision Tree algorithm C5.0;Hair salon;customer satisfaction
    日期: 2006
    上傳時間: 2008-10-06 14:12:35 (UTC+8)
    摘要: 近年來 台灣美髮市場的競爭越趨激烈,美髮業者開始運用資訊科技來經營與顧客之間的關係。顧客的滿意度高低與企業的永續經營有著密切的關係。透過資料探勘(Data Mining)技術,由美髮業的顧客管理系統資料庫中,進行資料分類及分析,再利用決策樹演算法C5.0之模組找出顧客與設計師之關聯規則節點,本研究選擇B&C級設計師進行顧客滿意度研究。
    研究結果發現:在顧客滿意度中,顧客對於設計師的「美髮技術」與「親切的服務」,是顧客最重視的。而產品行銷優惠增加顧客消費次數與各構面問項之差異性與相關性分析中,有顯著差異,也就是說可增加顧客回流率。
    本研究可做為美髮業者在進行員工教育訓練時的改善依據,並且達到提升經營績效的目的。
    顯示於類別:[流通管理系(所)] 【流通管理系所】博碩士論文

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