English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 2928/5721 (51%)
造訪人次 : 376224      線上人數 : 935
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧：
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號"，以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋，建議至進階搜尋限定作者欄位，可獲得較完整資料
    •  進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncut.edu.tw/handle/987654321/1407


    題名: 非精確資料包絡分析法績效評估之個案研究
    Imprecise Data Envelopment Analysis (IDEA) achievements appraisal case study
    作者: 劉宜柔
    Liu, Yi-Jou
    貢獻者: 流通管理系
    關鍵詞: 經營績效;順序資料;非精確資料包絡分析
    performance;order data;IDEA
    日期: 2008
    上傳時間: 2008-10-06 14:12:51 (UTC+8)
    摘要: 摘要
    近年來美髮服務業競爭激烈，除了經營技術是企業永續經營的競爭利器外，還必需注重經營績效之管理，因此，應用合理客觀的績效衡量方法，定期對各營業門市進行績效評估，以做為激勵員工之客觀依據，方能使員工信服並保持服務的熱誠和水準。
    資料包絡分析法(data envelopment analysis, DEA)為成熟技術，已廣泛應用於各產業的績效評估，然而傳統DEA模式係處理精確(exact)型態之投入與產出資料，實務問題經常出現非精確(imprecise)資料，因此非精確資料包絡分析法(imprecise data envelopment analysis, IDEA)因應而生。
    本文研究某著名美髮公司中部地區26家門市之經營效率衡量問題，衡量項目包括5項投入與2項產出，其中有2項投入為順序資料，屬於非精確資料型態之一，因此須應用IDEA模式處理之。在處理順序資料時，資料間的差異不可過小，否則即失去順序意義，本研究採用模式中順序變數平均值的30%，做為順序差異最小值，且由各順序變數最小值之其平均值做為順序變數的下限值，可獲得滿意鑑別效果。本研究同時進行產出項調整後對效率之影響分析，並提供個案公司應用建議。
    顯示於類別:[流通管理系(所)] 【流通管理系所】博碩士論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    0KbUnknown1361檢視/開啟


    在NCUTIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋