資料探勘技術探討消費者行為之研究 - 以A傢飾傢俱業為例

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題名:	資料探勘技術探討消費者行為之研究 - 以A傢飾傢俱業為例 A Study of Data Mining Techniques for Customer Behavior
作者:	楊旭文 Yang, Hsu-Wen
貢獻者:	流通管理系
關鍵詞:	消費者行為;資料探勘;群集分析;關聯性法則 Consumer behavior;Customer Relationship Management;Data Mining;Association Rules
日期:	2008
上傳時間:	2008-10-06 14:13:03 (UTC+8)
摘要:	在現今競爭劇烈的環境之下，促使企業走向微利的時代，為了追求產品或服務與競爭對手的差異，以及提供更符合消費者的消費偏好，企業將大部分的時間致力於產品研發與行銷策略之工作。隨著體驗行銷概念的興起，消費過程不再是過去單純產品銷售，透過不同的購物情境，讓顧客沉浸在消費的過程當中，創造驚奇對於傢俱傢飾業來說，賣場內的氣氛營造更是重要的一環。為了掌握消費者的購物行為，傳統的問卷調查方式通常只能得到顧客偏好程度；因此，若能從顧客實際購買行為分析，更能真正瞭解消費者的採購行為，資料探勘技術更能解決此問題。本研究以個案方式探討不同價值的顧客在購買行為的關聯規則，以某傢俱傢飾業之顧客交易資料庫為對象，利用資料探勘技術的群集方法與關聯規則方法，協助企業找出最佳顧客以及顧客購物籃行為，並試著幫助企業在型錄設計與賣場規劃上有更明確的參考依據，以提升顧客的忠誠度和企業的競爭能力。
顯示於類別:	[流通管理系(所)] 【流通管理系所】博碩士論文

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