高速鐵路之馬達驅動系統故障診斷技術研究

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題名:	高速鐵路之馬達驅動系統故障診斷技術研究 Study on the Fault Diagnosis Technologies for Motor Drive System of High Speed Railway
作者:	沈育任 Shen, Yu-Ren
貢獻者:	電子工程系
關鍵詞:	馬達驅動系統;可拓類神經網路;故障診斷;三階層變頻器 Motor drive system;Extension neural network;Fault diagnosis;Three-level inverter
日期:	2008
上傳時間:	2008-10-06 14:23:20 (UTC+8)
摘要:	本論文主要在從事馬達驅動系統之故障診斷系統研究。首先，利用PSIM軟體建立高速鐵路之馬達驅動系統的模擬環境，並以間接向量控制，使得馬達驅動系統達到所要求之目標值。然後，由模擬分析可觀得馬達驅動系統發生故障時對高速鐵路造成之影響，因而須研發馬達驅動系統之智慧型故障診斷技術，期能早期發現故障點，避免故障持續擴大。在交流馬達故障診斷之研究方面，先以常見之12項馬達故障類別為主，量測其馬達故障時之振動信號頻譜，進而建立馬達故障類別與特徵頻譜之相關性，以作為開發馬達故障診斷系統之依據。而在馬達驅動系統中之變頻器的故障類別資料，係利用PSIM軟體建立具有中性點箝位之三階層變頻器電路，並模擬其各功率晶體之故障情形。由模擬分析結果，建立變頻器故障類別及其相對應之三相輸出相電壓特徵頻譜的關聯性，再以可拓類神經演算法建立變頻器之故障診斷系統。本論文所提建構於可拓類神經網路之馬達驅動系統故障診斷技術，具有可拓理論之關聯函數值、類神經網路之學習、回想與歸納特性及其平行運算的能力，故極適合應用在馬達驅動系統之故障診斷上。最後，為驗證所提故障診斷系統之可行性，分別以一些新量測資料進行故障類別辨識。由測試結果驗證所提馬達驅動系統之故障診斷方法，不但運算速度快、所需之訓練資料少，且確實具有良好之辨識力。
顯示於類別:	[電子工程系(所)] 【電子工程系所】博碩士論文

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