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    題名: 可拓於磁振造影分類之研究
    Application of Extenics Approach in MRI Classification
    作者: 藍仁志
    Lan, Ren-Zhi
    貢獻者: 資訊與電能科技研究所
    關鍵詞: 核磁造影;多頻譜;目標產生過程;FCM;腦部;分類;可拓
    MRI;Multispectral;TGP;Fuzzy C-Means;brain;Classification;Extenics;Extension
    日期: 2005
    上傳時間: 2008-10-07 09:32:05 (UTC+8)
    摘要: 近年來由於科技的進步，磁振造影(Magnetic Resonance Image，MRI)已經廣泛的應用於臨床上，磁振造影是根據各組織內氫的磁共振訊號所建立的，不同於以往的電腦斷層掃描 (Computed Tomography，CT)以組織的密度成像，所以磁振造影可獲得人體各組織的剖面圖，並且可以利用不侵入人體的方式取得眾多的物理參數訊息，其中最大的好處是磁振造影已被證實對人體無害。由於磁振造影是以多種頻率做同一個切面的掃描，所以同一個切面會產生多張影像，其優點為資訊量非常豐富，也因而造成每一個組織在區域上判斷的困難，而且磁振造影所產生的雜訊非常多，更加深了判斷難度。因此在本論文中採用了可拓(Extension)的方法來做分類，其可有效的將區塊分出，進而降低雜訊對組織的影響。我們更進一步的加上目標產生過程(Target Generation Process，TGP)，讓可拓成為非監督式(Unsupervise)的方法，期望能提高可拓在醫學影像上的實用性。為了證實可拓的優異性，我們以Receiver Operating Curve (ROC)作為評斷標準，並且比較可拓與Fuzzy C-Mean (FCM)，實驗結果證實可拓在分類與抗雜訊能力皆優於FCM。
    顯示於類別:[資訊與電能科技研究所] 【資訊與電能科技研究所】博碩士論文

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