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    題名: 人工免疫系統於多頻譜影像之研究
    Research of Artificial Immune System Approach in MRI Classification
    作者: 張家豪
    Chang, Gia-Hao
    貢獻者: 資訊與電能科技研究所
    關鍵詞: 人工免疫系統;核磁共振影像;多頻譜;醫學影像;複製選擇演算法;分類
    Artificial Immune Systems;Magnetic Resonance Imaging;Multispectral;Medical image;Clonal Selection Algorithm;Classification
    日期: 2007
    上傳時間: 2008-10-07 09:32:47 (UTC+8)
    摘要: 近年來許多學者紛紛提出人工免疫系統(Artificial Immune System,AIS)的理論與研究，並於各領域中受到廣泛之使用，唯獨不見其對醫學頻譜影像上的應用。本研究為一種嶄新的方法，旨在建立一種適合醫學頻譜影像分割的人工免疫系統網路；透過人工免疫系統網路，於多頻譜影像中龐大的資訊而進行處理，此項處理亦即對腦部各組織的分割，最後則是分別呈現單一組織影像來顯示實驗的結果，進而提供醫師較迅速的組織參考資料，能夠更有效率、準確地判斷病灶之所在，才能爭取更多時間，進行後續動作的執行。為了證實本方法之可行性與效率，採用了ROC(Receiver Operating Curve)準則與概似比估計值(Likelihood Ratios)做一個多方面的評估，並且與雙層感知機網路、FCM方法等比較，證明了本實驗提出之方法是可行且優異的。
    顯示於類別:[資訊與電能科技研究所] 【資訊與電能科技研究所】博碩士論文

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