本篇文章介紹一個可以用來描述可維修系統失效行為的模型Power Law Process 以及這個模型的適合度檢定方法。將所收集到的資料做適當的轉換，再利用杜賓轉換消除資料中因為變異係數小所產生的超一致性後，比較Lilliefors 檢定、Cramér-von Mises檢定和一個較新發表的適合度檢定法Total Time on Test Plot ，簡稱TTT Plot 三種方法的檢定力，想要探討新方法的檢定力是否高於其他兩種方法。最後利用蒙地卡羅法進行統計模擬研究。發現對所有的情形而言，TTT Plot
並不能說是一個比較好的檢定方法。但是在大部份的情形中，TTT Plot 檢定的表現明顯地要比Lilliefors 檢定要好。所以如果要進行Power Law Process 的適合度檢定，那麼TTT Plot 應該是一個不錯的方法。
