模糊C-均值影像壓縮硬體電路之高階合成與模擬

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題名:	模糊C-均值影像壓縮硬體電路之高階合成與模擬
作者:	林灶生;林基源 Lin, Jzau-Sheng;Lin, Chi-Yuan
貢獻者:	電子工程系 Department of Electronic Engineer
關鍵詞:	向量量化;模糊C-均值;影像壓縮;高階合成
日期:	1999-11
上傳時間:	2008-12-05 10:25:37 (UTC+8)
出版者:	勤益科技大學
摘要:	由於近年來高壓縮率、高效能的資料壓縮超大型積體電路需求與日俱增，因此本篇論文將首先應用力量-定向排程(Force-Directed Scheduling,FDS)演算法，在沒有增加執行時間下，經由平衡操作的同時性(Concurrency)針對著名的模糊C-均值(Fuzzy c-Mean，FCM)影像壓縮演算法做操作排程，以達到減少功能單位、暫存器，以及匯流排的需求量，並推導其資料路徑(Data path)硬體電路配置。其次再應用資料壓縮向量量化技術配合VHDL硬體語言描述(Modeling)、模擬其硬體設計。向量量化為一失真壓縮技術，其目的在於建立一編碼字典(Codebook)使得介於訓練向量與編碼字典中之編碼向量(Codevector)的平均誤差最小，經過訓練迭代過程後即可建立包含若干編碼向量之最佳化編碼字典。於是在傳輸過程中，將一影像切割成不同之向量，每一向量則在編碼字典中找出最接近之編碼向量，並以此編碼向量之代碼傳送至接收端，如此即可大大減少傳輸量，進而提升傳輸效率。由研究結果顯示，本篇論文已成功的完成模糊 C-均值影像壓縮演算法之硬體電路配置，並且成功的利用VHDL硬體語言描述、模擬了其硬體設計。
關聯:	勤益學報 No.17 p.93-109
顯示於類別:	[勤益科技大學] 勤益學報

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