SPIHT 技術在影像壓縮教學平台上的應用

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題名:	SPIHT 技術在影像壓縮教學平台上的應用
作者:	董俊良;莊嘉怡;邱博廉;鄧舜文
貢獻者:	資訊管理系 Department of Information Management
關鍵詞:	階層式集合分割影像壓縮技術;小波轉換;向量量化編碼;離散餘弦轉換;哈達碼轉換
日期:	2002-12
上傳時間:	2008-12-23 10:26:01 (UTC+8)
出版者:	勤益科技大學
摘要:	隨著網際網路和無線通訊的快速發長，影像被廣泛地應用在各種多媒體服務中，影像的壓縮和可靠傳輸於是成為一個重要的研究課題。近年來，雖然說網路通訊以及資料儲存設備技術也有顯著的進步，然而隨著資訊化普及，使用者的需求一直都遠大於網路及儲存空間所能提供之服務。因此資料在傳輸或儲存前要先經過壓縮，才能在有限的頻寬之下取得服務的品質保證。在1996年由Amir Said和William A. Pearlman [1]所提出的SPIHT（Set Partitioning In Hierarchical Trees）演算法，被認為是最簡單有效的構想。而本論文的主要目的是分析影像的品質經由小波轉換，SPIHT演算法後的位元串流之特性。實驗的結果顯示，我們所提出的SPIHT演算法，不管是在影像的高位元率壓縮或是低位元率壓縮均可以達到相當高的峰值訊號雜訊比（PSNR），最重要的是主觀視覺評估上也都可以獲得令人滿意的結果。此外，本篇論文所設計的可調式影像壓縮測試教學平台，提供給研究人員一個整合式的影像轉換與壓縮測試環境，本測試教學平台以向量量化編碼（Vector Transform, VQ）與階層式集合分割影像壓縮技術(Set Partition in Hierarchical Trees, SPIHT)為主要的二種壓縮方法，並提供了多種頻率域影像轉換方法，例如離散餘弦轉換（Discrete Cosine Transformation, DCT）、哈達碼轉換（Hadamard Transform, HT）與離散小波轉換(Discrete Wavelet Transform, DWT)，讓研究人員快速分析不同的影像轉換方法在壓縮及還原之後的差異。
關聯:	勤益學報 20(2) p.457-472
顯示於類別:	[勤益科技大學] 勤益學報

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