人工模糊免疫系統之建構及其在群集技術上之應用

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題名:	人工模糊免疫系統之建構及其在群集技術上之應用
作者:	林灶生;劉紹漢;林資勝;盧昱彰;李秀滿
貢獻者:	電子工程系 Department of Electronic Engineering
關鍵詞:	人工模糊免疫系統;人工免疫系統;模糊推論;群集技術;圖訓識別
日期:	2003-07
上傳時間:	2008-12-23 10:26:19 (UTC+8)
出版者:	勤益科技大學
摘要:	近幾年來，人工免疫系統之研究繼類神經網路後在各個領域漫延開來。由於此系統弁鄐局曮蚰i媲美大腦，人工免疫系統已引起包括電腦科學家、工程師、數學家、及相關領域之研究者高度的興趣。一種稱之為人工免疫系統（Artificial Immune System，AIS）之全新研究領域於焉展開。以訊號處理觀點而言，免疫系統為一分散式系統。就區域層次而言，它提供一個相當好的適應性處理操作模型；就整體層次而言，它擁有快速處理模式。人工免疫系統就是將自然免疫系統所擁有之特性以數學模式轉化成演算法之計算系統，用以解決工程上相關之應用問題。人工免疫系統已陸續被應用於不同的領域中，諸如：圖訊識別、函數趨近與最佳化、異常檢測以及電腦網路安全。本研究旨在傳統之人工免疫系統加入模糊推論，並應用於圖訓識別領域中，實驗結果顯示，人工模糊免疫系統可得到適確的結果。
關聯:	勤益學報 21(1) p.97-106
顯示於類別:	[勤益科技大學] 勤益學報

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