SVM在列印掃描影像防偽之應用

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題名:	SVM在列印掃描影像防偽之應用
作者:	王清林;陳同孝;盧瑞鵬
貢獻者:	資訊管理系 Department of Information Management
關鍵詞:	SVM;特徵值;影像防偽
日期:	2003-07
上傳時間:	2008-12-23 10:26:26 (UTC+8)
出版者:	勤益科技大學
摘要:	影像權益的問題日趨重要，如何快速且有效率的達到影像權益保障的目的是目前相當重要的議題。SVM (Support Vector Machine) 是一套相當新穎的分析工具，該工具利用統計學上的分類（Classification）與回歸（Regression）等觀念，對我們所要探討的任何問題，都能夠做出精準且詳細的分析與預測，在本篇論文中，我們運用SVM來解決影像權益保障的問題，利用影像中的特徵值當作SVM訓練的資料，透過SVM的分析之後，可得到資料的分佈與趨勢，將來在進行影像防偽的工作時，我們可以套用已得到的資料分佈與趨勢，對我們認為可能遭竄改的影像做偵測分析。經過我們的實驗分析結果，SVM可以正確且快速的指出影像中遭偽造的區域，這對於影像權益保障的問題，是個相當不錯且有效率的解決方式。
關聯:	勤益學報 21(1) p.205-221
顯示於類別:	[勤益科技大學] 勤益學報

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