應用資料探勘技術提升急診醫學檢傷分類之一致性

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題名:	應用資料探勘技術提升急診醫學檢傷分類之一致性
作者:	王偉驎林文燦賴政皓陳慧敏
貢獻者:	國立勤益科技大學工業工程與管理系國立勤益科技大學工業工程與管理系國立勤益科技大學工業工程與管理系台大醫院急診醫學部∕中原大學工業工程學系
日期:	2008-08
上傳時間:	2010-03-25 10:51:48 (UTC+8)
摘要:	檢傷分類制度的執行有助於急診部門進行病患分流，使病況真正危急的患者獲得即時的治療。而檢傷護理人員與醫師診療的檢傷分類決策是否一致，則關係到醫院的醫療品質、病患滿意度與生命安全。因此在急診人次持續攀升的今天，如何有效的提升檢傷分類的一致性與穩健性，是本研究所關切的重要議題。本研究與台灣某醫學中心急診醫學部進行合作，從流程建構、參數選取到抽取樣本，架構出一個檢傷分類的預測模型，並且由模型中隨機產出2,000筆所需的病患資料。經過資料探勘後，本研究發現多群判別分析能夠有效的區辨出病患的危急程度達0.6%，並且透過資料導出一種規則，利用產出的判別函數來預測，一個新的病患應該歸屬檢傷分類的哪一等級，進而提高檢傷分類的一致性與穩健性。
關聯:	品質學報
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】期刊論文

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