機器視覺於鏟花承斑檢測之應用

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Title:	機器視覺於鏟花承斑檢測之應用
Authors:	莊朝盛陳正和
Contributors:	機械工程系
Keywords:	自動檢測機器視覺鏟花技術
Date:	2012-06
Issue Date:	2013-07-23 13:30:08 (UTC+8)
Publisher:	台中;國立勤益科技大學
Abstract:	我國為世界前五大工具機與零組件出口國，面對其他新興國家的競爭，唯有提升產業技能才能確保我國的產業競爭力。鏟花技術（Scraping）為深化精密機械產業向上提升的基礎技術之一，目前國內在鏟花工件的檢測方法，為人力目視或經驗法則來檢測鏟花接觸面情況而決定鏟花品質，這也使得鏟花工件的品質無法標準化與有效的提升，更讓許多鏟花紋路的研究無法進行。本研究之目的在於進行工件於鏟配後，表面承斑分佈的數目與面積的比例分配計算量測的一套視覺檢測系統之開發，取代原有使用之人工檢測方式，其原理是利用彩色CMOS攝影機擷取影像，透過影像分析的技術，辨識待測工件表面的灰階值，再利用影像分割技術將所得到的資料加以分析過濾，以能快速與有效地檢測工件表面承斑染色外形，並準確計算出工件表面上承斑分佈的數目與面積比例。
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