質子交換膜燃料電池故障預測系統 之研究

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題名:	質子交換膜燃料電池故障預測系統之研究
作者:	蔡函學王孟輝
貢獻者:	電機工程系
關鍵詞:	可拓類神經網路物元模型灰色預測質子交換膜燃料電池可拓評價方法
日期:	2011-07
上傳時間:	2013-07-31 15:23:39 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	隨著科技的進步，燃料電池逐漸具有商業運用之價值，燃料電池因具有低汙染的特點，各國均積極投入開發燃料電池的技術與應用；但燃料電池發電在操作時，很容易受燃料之純度、流量、電池堆溫度、積水效應與負載電流等因素而影響其操作性能，進而導致燃料電池供電不穩；故有必要建構一套狀態監測及預測故障的系統，防止系統操作錯誤導致永久損壞。本論文旨在發展一套狀態監測及預測故障的系統運用於質子交換膜燃料電池，首先使用一套感測模組，配合Zigbee無線傳輸系統完成燃料電池狀態監測；其次，利用無線感測模組建立燃料電池之電壓、電流、電池堆溫度與供應氣體之氣壓等數據之資料，同時利用LabVIEW 人機介面建立此故障預測系統，讓使用者能預先得知系統故障狀態，以便更換元件或切換運轉狀態，達到防範未然之目標。本論文中將燃料電池系統分成7 類故障，並利用13 種特徵建立故障診斷之物元模型。由於燃料電池輸入和輸出具有時間延遲現象，因此本論文利用灰色預測模型預測燃料電池的特徵訊號，分別應用可拓評價方法與可拓類神經網路進行故障預測和診斷，並和其他傳統方法比較其實用性；經實測200W 之質子交換膜燃料電池的實驗結果驗證提之診斷系統較其它方法具有準確率高、訓練時間短及結構簡單等點。
顯示於類別:	[電機工程系(所)] 【電機工程系所】博碩士論文

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