類小腦神經網路於字元辨識 及影像伺服控制之研究

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Title:	類小腦神經網路於字元辨識及影像伺服控制之研究
Authors:	蔡秉承洪清寶
Contributors:	電機工程系
Keywords:	字元辨識類小腦神經網路圖像處理影像伺服控制
Date:	2011-07
Issue Date:	2013-07-31 15:37:36 (UTC+8)
Publisher:	台中;國立勤益科技大學
Abstract:	本論文主要提出以類小腦神經網路為基礎的字元辨識方法，並進一步應用於一維之影像伺服控制。於字元辨識之應用，主要使用在阿拉伯數字之辨識，亦可以拓展到英文字母的辨識。而當字元處於非理想的垂直狀態時，藉由字元旋轉技巧，亦能得到良好的辨識效果。辨識系統整體架構上可分為訓練模式和辨識模式兩部分。在訓練部分，首先搜集各種字元的訓練樣本，樣本的選定會影響辨識的效果。其次是開發類小腦神經網路的字元辨識系統，其包括一個影像輸入層、二進制編碼層、激發位址編碼單元、儲存單元層和輸出層。藉由所搜集的樣本對建構之辨識系統進行足夠的訓練，類小腦神經網路可記住訓練樣本的特徵。而辨識模式，首先使用攝影機抓取數字的圖像。其次是執行圖像預處理，如二值化、邊緣切割、姿態調整。最後，圖像特徵的編碼值送到輸入層，經由激發位址編碼及激發位址的權值加總，輸出層可輸出所代表字元的可能性。所完成的類小腦神經網路辨識系統，以三種不同字型的阿拉伯數字進行實驗，分別是標楷體、新細明體與新羅馬來驗證本文所設計之系統的可行性與準確性。而在影像伺服之應用，主要是結合CCD擷取影像，以類小腦神經網路判別目標物是否在正中間，以移動CCD 保持擷取之影像可位於中央，此可以使用在移動追蹤等地方。藉由實驗的測試，亦驗證了本文所提架構的有效性。
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