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    題名: 根植於高斯分佈數位影像著色系統
    作者: 胡冠男
    劉正忠
    貢獻者: 電子工程系
    關鍵詞: 線性迴歸
    著色
    高斯分佈
    日期: 2010
    上傳時間: 2013-08-02 15:08:09 (UTC+8)
    出版者: 台中;國立勤益科技大學
    摘要: 在數位影像處理中，灰階影像是很常被應用的一環，無論是在影像增強或是影像復原上，或是在醫療影像的辨識上，也時常使用灰階影像，而灰階影像著色的相關研究在近年來蓬勃發展，針對影像著色品質改善的方法不斷被提出來，影像著色系統的執行方式也從最早期的人工選色進步至，使用鄰域像素為判斷條件來判斷著色選擇的半自動影像著色系統，而現今影像著色系統更利用類神經網路系統或是建立影像素材資料庫的方式來達到影像著色全自動的成效。
    本論文提出ㄧ根基於高斯分佈的全自動著色系統，除了作用在灰階影像上，也能針對彩色影像做彩度重新轉換的處理，因為使用高斯分佈能夠有效的描述出彩色或是灰階影像像素值常態分佈的情況，也就是所謂的色彩特性，然後再利用參考圖像整體色彩的平均、標準差等來做色彩對映。本論文的實驗結果也顯出，結合高斯分佈特性能更精確，也更能轉換出正確的色彩。
    本論文除了在原本RGB(Red Green Blue)色彩空間做彩度重新轉換外，也嘗試在CIE L*a*b*色彩空間做彩度重新轉換，發現在CIE L*a*b*色彩空間的色彩清晰度更為卓越，在整體執行效率上也不會因為在不同的色彩空間，就造成系統過大的延遲。本論文所提出之系統，除了演算法簡易、執行效率快以外，還能同時處理灰階影像以及彩色影像。
    顯示於類別:[電子工程系(所)] 【電子工程系所】博碩士論文

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