應用形狀及紋理特徵之條碼搜尋與辨識系統

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題名:	應用形狀及紋理特徵之條碼搜尋與辨識系統
作者:	林柏君黃世演
貢獻者:	電子工程系
關鍵詞:	解碼一維條碼形狀特徵過濾紋理特徵過濾定位 Sobel
日期:	2011-07
上傳時間:	2013-08-05 13:17:59 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	自1949年發明條碼以來，至今已有悠久的歷史，現今廣泛應用條碼作為物品標籤，是迄今最經濟、最實用的一種自動識別應用。條碼運用在商品流通方面具有許多優點(例如:輸入速度快、可靠性高、採集訊息量大、靈活運用) 。基於前述優點，公文在各機關傳遞及管理也採用條碼技術。在數位化密集的時代，政府部門提升行政效率，必須將機關間或內部公文之傳遞及管理以數位化進行。尤其當紙本公文數位化歸檔儲存時，也必須以紙本公文的條碼作為檔案的搜尋建(Key)，以利於後續之存取。由於條碼的應用十分普遍，也帶動條碼定位的相關研究。其主要研究方向以紋理特徵及形狀特徵為主。紋理特徵的重要技術有賈柏轉換法[1]（Gabor transform）、方向梯度運算[2]（gradient Operation）和霍夫轉換法[3]（Hough Transform）等。賈柏轉換法[1]是使用旋積（convolution）的方法來擷取紋路的能量，主要借助條碼區域的紋路具有重複性故取其向量連續的特徵；方向梯度運算[2]及霍夫轉換[3]，主要是以不同角度的方向梯度運算來做為其判斷條碼的依據，當角度劃分越精細，其程式運算量就越大但目標物就越容易辨識。反之，若角度的劃分粗略，則沒有運算到的角度就會漏失目標物。形狀特徵的主要技術是以型態學的原理取出條碼外在的形狀特徵來做為定位條碼的依據。前述以形狀特徵及紋理特徵的兩大研究方向都有其優缺點。其中紋理特徵為核心的運算量較大，但是精準度高，而形狀特徵為核心的運算量較少，但是精準度較低[4]。本論文主要特徵在於運用簡單的形狀及紋理特徵，即可正確搜尋到正確的條碼位置，並予以解碼。尤其，本論文利用條碼的規則化紋理以及高通濾波器之特性，採用對應尺寸的遮罩Sobel[9]濾波器，僅經簡單的濾波運算，即可獲得條碼的矩形外觀，並據此定位到條碼的正確位置。克服了傳統條碼搜尋所需要的繁複運算。
顯示於類別:	[電子工程系(所)] 【電子工程系所】博碩士論文

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