基於小波轉換與模糊邏輯之心電圖訊號辨識與晶片雛型系統設計

勤益科大機構典藏 > 電資學院 > 電子工程系(所) > 【電子工程系所】博碩士論文 > Item 987654321/5019

請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncut.edu.tw/handle/987654321/5019

題名:	基於小波轉換與模糊邏輯之心電圖訊號辨識與晶片雛型系統設計
作者:	林陽哲洪玉城
貢獻者:	電子工程系
關鍵詞:	FPGA ECG QRS複合波 R波小波轉換模糊邏輯 LabVIEW Matlab
日期:	2012
上傳時間:	2013-08-05 14:43:16 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	心電圖(Electrocardiogram，ECG)資訊可用來監測心臟異常現象，如心律不整(Arrhythmia)、心肌梗塞(Myocardial Infarction) 、心室肥大(Ventricular Hypertrophy)及心室顫動 (Ventricular Fibrillation)等心臟疾病。醫護人員可以透過心電圖資訊，協助判斷病人心臟是否異常。由於判讀過程需閱讀大量資料，耗費大量精神與時間，判讀正確性有賴於醫護人員學識與所累積之經驗。因此，藉由儀器自動分析心電圖資訊，以輔助醫療上之判讀是有其必要性。本論文完成三項ECG訊號處理相關研究成果。首先，我們改善QRS波偵測演算法，在偵測準確度與文獻[1]相同情況下，偵測ECG訊號QRS複合波平均時間較文獻[1]整體縮短了120 ms。第二項成果，基於小波轉換(Wavelet Transform)和模糊邏輯(Fuzzy Logic)技術的應用，改善ECG之R波辨識之精確性，此演算法改良Mallat方法的缺點，並保留了其優點，完成一個高準確度的R波辨識系統。並以麻省理工貝斯以色列醫院(Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital，MIT-BIH)心律不整資料庫為測試資料，此演算法R波辨識準確度達99.87%。此研究中之小波轉換電路，亦已具體完成FPGA晶片，運作功能經驗證正確。第三項成果，我們完成一個自製的生理訊號ECG擷取系統，能成功辨識QRS波。系統硬體採用自行開發的前級放大電路與國家儀器公司(National Instrument)資料擷取卡(Data Acquisition, DAQ)作為前端資料擷取，軟體使用LabVIEW與Matlab來實現QRS波檢測。此監測平台可陸續新增各項量測與分析功能，有助於日後建立更完善的心電圖檢測系統，期能幫助醫療人員更迅速正確地診斷出心臟方面各項疾病。
顯示於類別:	[電子工程系(所)] 【電子工程系所】博碩士論文

文件中的檔案:

沒有與此文件相關的檔案.

檢視Licence

在NCUTIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

資料載入中.....