多元回歸分析之物件色彩轉換系統

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題名:	多元回歸分析之物件色彩轉換系統
作者:	莊凱文劉正忠
貢獻者:	電子工程系
關鍵詞:	多元回歸物件影像
日期:	2012
上傳時間:	2013-08-05 14:44:43 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	彩色影像是表達和傳遞信息重要的媒介之一，被廣泛利用在網路多媒體、視頻等當中，因此許多人投入於彩色圖像處理的研究，以滿足人類的各種需求，其中色彩是一個顯著的特徵值，常利用於在分類、分割及辨識中，然而某些原始影像的色彩可能不適合進行分析，因此必須適當調整影像中的色彩，以利於在其他領域上的應用。色彩轉換是改變影像中的色彩並保留影像原有的細節及外觀，為了獲得特定的效果，我們可以手動調整影像色彩，或使用相鄰像素當條件來判斷色彩轉換依據的半自動色彩轉換系統，但這都需要消耗大量的時間，因此本論文提出基於多元回歸分析的全自動色彩轉換系統，利用多元回歸分析分別找到目標影像與來源影像的R、G、B三個平面的最佳函數，利用最佳函數對每個平面的像素進行評估取得新的像素值，藉由新的像素值組成RGB彩色影像轉換的結果，同時我們結合物件擷取，可針對感興趣的物件進行色彩轉換，本論文的實驗結果顯示，結合多元回歸分析能有效且準確的轉換彩色影像的色彩。本論文除了使用多元回歸分析做色彩轉換，也利用不同方式進行色彩的轉換，如類神經網路，實驗中發現利用類神經網路可達到相似的效果，但需要花費較多的時間，且演算法較為複雜。本論文提出之系統除了擁有自動、簡單且準確的轉換彩色影像中的色彩，同時具有執行效率快、演算法簡單且保留影像中細節的優勢。
顯示於類別:	[電子工程系(所)] 【電子工程系所】博碩士論文

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