English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 2928/5721 (51%)
造訪人次 : 374448      線上人數 : 256
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncut.edu.tw/handle/987654321/5085


    題名: 運用六標準差進行影像地圖製程品質改善之實證研究
    作者: 邱永樑
    范振銘
    林文燦
    貢獻者: 資訊與電能科技研究所
    關鍵詞: 多目標品質分析
    影像地圖
    六標準差
    田口實驗設計
    製程能力
    日期: 2010
    上傳時間: 2013-08-06 13:18:47 (UTC+8)
    出版者: 台中;國立勤益科技大學
    摘要: 自從美國Digital Globe公司於2001年發射了QuickBird衛星,其所拍攝的影像清晰,可快速掌握環境訊息。從空中拍攝的像片也從過去主要是用在考古學領域,變成多方面的運用,例如製作地圖、環境保護、開發規劃等等。
    影像地圖產製過程極為繁雜,近年來天災頻繁,如何生產出具有可迅速獲得且高精度地圖,為當務之急。六標準差強調「從流程著手」和「與績效結合」,因而受到企業的重視。田口方法一般是針對單一品質特性探討加工製程參數的最佳化,在處理具多重品質特性的問題上並不盡完善。多品質特性的製程能力分析是針對製程的多個品質因素整合並繪製於一張MPCA 圖,可同時監控多個重要因素的製程能力績效和評估產品的整體績效。
    本文以利用衛星影像製作影像地圖為例進行實證研究,根據影像的正射化糾正的原理,透過六標準的定義、衡量、分析、改善、控制(DMAIC)五階段步驟,由檢討現行的作業流程,找出影響製程能力的重要因素,並以田口方法找到2項對品質特性有影響的要因,然後結合MPCA並繪製控制圖,來同時監控數個重要因素的製程能力是否達到要求的水準和評估產品的整體績效,得到一個新的分析模式。
    研究結果顯示,Cpk由1.03顯著提升到1.37,誤差的平均值從2.50公尺縮小至1.69公尺,代表製程能力大幅提升,且誤差的平均值降低及變異縮小,確實改善了衛星影像地圖的製作品質。另依據所繪製之MPCA圖,同時監控2個顯著影響因素的製程能力和評估產品的整體績效,提供了一個改善產品整體性的品質的決策方向。
    顯示於類別:[研發與科技管理研究所] 【研發與科技管理研究所】博碩士論文

    文件中的檔案:

    沒有與此文件相關的檔案.



    在NCUTIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋