乳房核磁共振影像腫瘤偵測使用獨立成分紋理分析

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題名:	乳房核磁共振影像腫瘤偵測使用獨立成分紋理分析
作者:	彭哲純楊勝智
貢獻者:	資訊工程系
關鍵詞:	腫瘤偵測獨立成分紋理分析獨立成分分析多頻譜影像核磁共振影像
日期:	2011
上傳時間:	2013-08-07 13:36:28 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	本篇論文提出了一種新的多頻譜特徵分析方法－獨立成分紋理分析(Independent Component Texture Analysis, ICTA)，對乳房核磁共振影像(Breast Magnetic Resonance Image, Breast MRI)的腫瘤進行偵測。ICTA主要結合獨立成分分析(Independent Component Analysis, ICA)、紋理特徵定位(Texture feature registration, TFR)與熵門限值(Entropy based Thresholding)，以解決傳統ICA使用隨機初始投射向量導致不一致的結果，並進一步找出想要的獨立成分影像(腫瘤)。本論文將進行一系列的實驗，其中包含主要成分紋理分析(Principal Component Texture Analysis, PCTA)、傳統ICA、傳統PCA、限制能量最小化(Constrained Energy Minimization, CEM)和正交子空間投影(Orthogonal Subspace Projection, OSP)等方法與本篇提出之方法進行評比。最後由ICTA所得到的結果更進一步使用熵臨界值影像分割(Entropy based thresholding)產生目標分類二元圖影像，以提供醫師在診斷上的輔助。
顯示於類別:	[資訊工程系(所)] 【資訊工程系所】博碩士論文

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