運用多頻譜梯度向量流輪廓法於乳房核磁共振影像之腫瘤輪廓偵測

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題名:	運用多頻譜梯度向量流輪廓法於乳房核磁共振影像之腫瘤輪廓偵測
作者:	張善青楊勝智
貢獻者:	資訊工程系
關鍵詞:	核磁共振影像限制能量最小化等位函數法乳房腫瘤偵測梯度向量流輪廓法
日期:	2012
上傳時間:	2013-08-07 13:51:51 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	乳癌是目前女性最常見的癌症之一，而乳房腫瘤的輪廓通常是診斷乳癌的一個重要徵兆。因此，本篇提出了一種新的基於多頻譜之梯度向量流輪廓法(Multi-spectral Based Gradient Vector Flow Snake, MGVFS)。MGVFS主要是結合多頻譜影像處理技術以及梯度向量流輪廓法(Gradient Vector Flow Snake, GVFS)，對乳房核磁共振影像(Breast Magnetic Resonance Image, Breast MRI)的腫瘤區域進行偵測。對於所提出的方法，首先採用多頻譜影像處理技術 ─ 限制能量最小化方法(Constrained Energy Minimization, CEM)，此方法目的是提高乳房腫瘤區域的對比強度。然後，GVFS應用於CEM的結果上進行腫瘤輪廓偵測。最後，依據偵測出來的輪廓，腫瘤可以從乳房核磁共振影像被偵測出來。此外，本篇進行了一系列的實驗，並與常用的等位函數法(Level Set Method, LSM) 、Snake Method及單頻譜MRI效能比較及評估。結果顯示，MGVFS方法是一種有前景及有效的技術於乳房核磁共振影像的腫瘤偵測。
顯示於類別:	[資訊工程系(所)] 【資訊工程系所】博碩士論文

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