空間變異之適應性參數的gamma校正運用於高曝光與低曝光影像之研究

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題名:	空間變異之適應性參數的gamma校正運用於高曝光與低曝光影像之研究
作者:	曾炫皓張蓺英游正義
貢獻者:	資訊工程系
關鍵詞:	色彩增強 RGB色彩空間對比增強影像增強適應性的gamma 校正
日期:	2013
上傳時間:	2013-08-07 14:09:01 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	影像增強常常是被討論的議題，其最主要的目的是為了改善影像的品質、可視度以及增加想要表達的細節。本研究最主要的目的就是將曝光度過高或是過低曝光影像中的可視度修正到較佳的結果。在傳統gamma 校正中，參數γ是由使用者手動輸入，所以許多的作者紛紛提出針對參數γ如何選出最佳的結果。在本論文中，我們提出了對比增強、銳化增強和色彩增強，來改善影像的品質。在影像中的每一個區塊都具有屬於自己的亮度，因此我們提出了一個區域增強的方法計算出gamma 校正中參數γ的理想值，並以RGB色彩模型為雛形設計了一個演算法。
顯示於類別:	[資訊工程系(所)] 【資訊工程系所】博碩士論文

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