English
| 正體中文 |
简体中文
|
全文筆數/總筆數 : 2928/5721 (51%)
造訪人次 : 374303 線上人數 : 887
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by
NTU Library IR team.
搜尋範圍
全部NCUTIR
電資學院
資訊工程系(所)
--【資訊工程系所】博碩士論文
查詢小技巧:
您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
進階搜尋
主頁
‧
登入
‧
上傳
‧
說明
‧
關於NCUTIR
‧
管理
勤益科大機構典藏
>
電資學院
>
資訊工程系(所)
>
【資訊工程系所】博碩士論文
>
Item 987654321/5225
資料載入中.....
書目資料匯出
Endnote RIS 格式資料匯出
Bibtex 格式資料匯出
引文資訊
資料載入中.....
資料載入中.....
請使用永久網址來引用或連結此文件:
http://ir.lib.ncut.edu.tw/handle/987654321/5225
題名:
以策略型細菌覓食演算法之模糊小腦模型及其於分類之應用
作者:
陳玠含
林正堅
貢獻者:
資訊工程系
關鍵詞:
分類
策略方法
細菌覓食演算法
小腦模型
模糊理論
日期:
2013
上傳時間:
2013-08-07 14:14:29 (UTC+8)
出版者:
台中;國立勤益科技大學
摘要:
本論文提出一個具改良型的細菌覓食演算法之模糊小腦模型,此改良型的細菌覓食演算法稱之為策略型細菌覓食演算法,我們將利用策略型細菌覓食演算法來調整模糊小腦模型中的各個權重值,使得網路的實際輸出更能逼近期望輸出,以利於分類上之應用。本論文主要分為兩大部分,第一部分我們將提出一種新的策略型細菌覓食演算法。此演算法主要的貢獻為在細菌覓食演算法中融入了策略方法,讓每一隻細菌依照現況都擁有不同的移動步伐,增加細菌的多樣性,並以一些數值函數來驗證所提出的策略型細菌覓食演算法較其他方法容易達到最佳解。由於倒傳遞學習演算法常用於調整模糊小腦模型中的參數,但是它容易陷入區域解,為了希望得到最佳化的參數,近幾年中演化計算的方法常被使用,因此在第二部分中,我們將以所提出的策略型細菌覓食演算法用來調整模糊小腦模型中的參數。最後,從實驗結果中我們將與其他方法進行比較,證明我們所提出的演算法具有較佳的效能。
顯示於類別:
[資訊工程系(所)] 【資訊工程系所】博碩士論文
文件中的檔案:
沒有與此文件相關的檔案.
檢視Licence
在NCUTIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.
DSpace Software
Copyright © 2002-2004
MIT
&
Hewlett-Packard
/
Enhanced by
NTU Library IR team
Copyright ©
-
回饋