應用資料包絡分析－判別分析法進行投資報酬率之判別與預測

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題名:	應用資料包絡分析－判別分析法進行投資報酬率之判別與預測
作者:	黃尹奇林宏澤
貢獻者:	流通管理系
關鍵詞:	投資報酬率資料包絡分析-判別分析績效
日期:	2011-07-01
上傳時間:	2013-08-09 15:17:27 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	隨著經濟發展快速，國民所得提高，消費型態趨向多樣化，連鎖經營型態漸漸成為市場主流。在同業競逐及價格競爭雙重影響下，如何洞悉各分店的經營效率，評估是否有競爭優勢或需加強輔導是重要課題，其中經營績效評估歷來受到高度重視。然而事後績效評估仍具力有未逮之憾，因為無法及時反應或事前調整與預防。因此，如何隨時掌握營運狀況及運用有限的資源以提高經營效率，對高階主管而言是重要挑戰。本文以某美髮公司31家連鎖門市為對象，應用資料包絡分析-判別分析(data envelopment analysis-discriminant analysis; DEA-DA)模式，進行投資報酬率(return on investment; ROI)之判別與預測。分析模式中以員工約當人數、服務座椅、教育訓練及管銷費用等3項做為投入因素，以營業收入做為產出因素，使用DEA-DA進行ROI之判別，由二群單階法所得之判別方程式得知，有二項因素（員工約當人數與教育訓練及管銷費用）之權重為負值，顯示這二項因素對於ROI高低具有負向作用，另二項因素（服務座椅與營業收入）之權重為正值，顯示這二項因素對於ROI高低具有正向作用。此外，判別方程式可用以預測各門市ROI表現之工具。為了驗證DEA-DA之應用效益，同時使用二群二階及四群單階法進行測試，以apparent rate所衡量之判別正確率(hit rate)均達滿意程度。
顯示於類別:	[流通管理系(所)] 【流通管理系所】博碩士論文

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