大煉鋼廠原物料供應商之績效評估

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題名:	大煉鋼廠原物料供應商之績效評估
作者:	蔡博宇王文派
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	二元模糊語意計算供應商績效評估區間語意變數模糊理論
日期:	2010
上傳時間:	2013-08-13 15:31:35 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	全球鋼鐵產量因中國大陸與中東地區新興經濟體的發展，帶動需求復甦和價格回升，進而造成煉鋼原料搶購風潮，使得鋼鐵原料成本上升，各國鋼鐵產業正面臨原物料採購價格上漲與穩定供料的風險。我國屬海島型國家，礦產資源十分缺乏，在開採成本高、品質及環保條件不符要求等因素下，近年來國內的開採活動已近乎全部停頓，因而造成煉鋼需求的原物料(煤礦、鐵礦砂、石料…等)幾乎完全仰賴國外進口。當原料價格產生波動或供給發生短缺時，經常會對生產造成嚴重衝擊，故確保原物料供應商能長期且穩定供應料源，實為延續我國鋼鐵產業發展之重要課題。而如何建置適宜的原物料供應商績效評估模式，協助採購專員評選合適的原物料供應商，儼然成為管理者刻不容緩之議題。本研究針對影響供應商績效的衡量指標，建置以二元模糊語意計算為基礎的模糊區間語意評估架構，結合群體多準則決策方法，藉由語意轉換函數表達評估人員主觀的評估值，進而處理群體異質資訊與主觀評估整合過程中常有的訊息疏漏現象，使原物料供應商的績效評估更具一致性，以利業者適切地衡量原物料供應商之績效，並提供採購部門主管做為決策之參考。最後並以實際煉鋼廠個案，驗證所提評選模式的實用性。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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