運用類神經網路模擬預估薄膜太陽能電池發電

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題名:	運用類神經網路模擬預估薄膜太陽能電池發電
作者:	劉勇志洪永祥
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	發電量薄膜太陽能電池類神經網路太陽能發電系統
日期:	2011
上傳時間:	2013-08-13 15:51:44 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	本研究旨在利用類神經模擬網路系統模擬預估薄膜太陽能電池在不同生產線的製程差異，進行影響太陽能發電的關鍵變異因子所產生的發電量差異分析。收集薄膜太陽能電池的發電量，運用類神經網路系統進行實際模擬，並將模擬後的發電量與實際測得的發電量差異值進行分析及調整類神經系統的參數，直到數值呈收斂趨勢為止。利用此套模擬建構系統，可作為顧客在安裝太陽能發電系統後，在不同的使用時間或時段，實際比較發電量與模擬發電量的差異，進而判斷該戶外的太陽能系統(板)是否異常或是需要進行檢修及保養，以使太陽能發電系統達到最佳發電效果及功效。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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