不確定需求下多階供應鏈訂單分配策略之研究

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題名:	不確定需求下多階供應鏈訂單分配策略之研究
作者:	邱俊智王文派
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	基因演算法類神經模糊系統原物料訂單分配多階供應鏈需求預測非等效平行機台生產排程系統模擬
日期:	2011
上傳時間:	2013-08-14 14:16:20 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	在需求不確定，產品多樣化與交期縮短的經營環境下，製造商正面臨極為嚴厲的挑戰；亦因全球化市場競爭激烈、資訊科技蓬勃發展，且產品生命週期縮短，客製化已成為生產系統之主流，導致顧客需求的不確定與多變性驟增，造成廠商在預測顧客需求方面，已無法應用傳統的預測模式來進行準確的預測。本研究結合模糊理論與類神經網路，建置類神經模糊系統，由實際工廠訂單資料中歸納出訂單屬性之隸屬函數與模糊規則，使需求預測之模糊決策規則庫能適應環境變遷而調整；所得結果並與傳統迴歸分析、倒傳遞類神經網路、灰色預測方法比較，驗證所提預測模式之正確性。且值此全球景氣正從因金融海嘯所造成歷來最嚴峻的全球經濟大衰退的陰霾谷底逐漸翻升之際，企業的經營管理更是面臨前所未有的挑戰。本研究即以模擬分析建構多階供應鏈訂單分配模式，使以利企業面臨此不確定環境下時，可得以擬定適切之採購及生產訂單分配策略；並針對當作業/整備時間與效能不同之平行機台，在考慮不同訂單類型、緊急訂單發放及存量管制等因素之排程問題下，以最小總完工時間為目標下，結合基因演算法與反應曲面法，決定訂單在非等效平行機台加工時之最適加工順序與最佳參數水準組合，建構廠內合宜之排單系統，期使提升排程規劃的績效，進而改善並克服平行機台應用於實務中所面對的各項挑戰。本研究所提不確定需求下多階供應鏈控管系統，可提供廠商瞭解其供應鏈管理之影響因素、各種成本的衡量，並作為供應鏈管理決策之參考，研擬合適的顧客需求管理、供應商訂單分配管理及生產排程管理之策略。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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