應用反應曲面法結合基因演算法建構光纖纜線製程模式最佳化研究

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Title:	應用反應曲面法結合基因演算法建構光纖纜線製程模式最佳化研究
Authors:	鄭光佑黃喬次
Contributors:	工業工程與管理系
Keywords:	統計製程管制光纖纜線六標準差手法反應曲面法基因演算法
Date:	2011
Issue Date:	2013-08-14 14:18:10 (UTC+8)
Publisher:	台中;國立勤益科技大學
Abstract:	光纖通訊的發展主要是用光纖來取代銅纜，增加通訊的容量與距離，因此光纖的使用必需跟銅纜一樣，能夠適應各種不同的惡劣環境。未經保護的光纖，不但脆弱容易受損，且不適用於一般的線路施工方法，因此有必要將光纖集合並加上各種保護被覆層製成「光纜」。而外皮收縮率為光纜製造時，常用來界定產品品質好壞之關鍵。產品生命週期的急遽下降與製造技術的快速變動，產品品質與製程改善已成為產業競爭的首要課題，而憑藉試誤法與過去經驗或技術手冊，選擇的加工參數，不僅不易掌控加工品質，無形中也花費了許多時間與成本。因此，在要求製造效率與加工品質前提下，研究能事先掌握加工結果的預測模型，以及解決加工參數的最佳化問題，確有其必要性。本研究運用六標準差手法改善步驟DMAIC五階段，以跨國光連接大廠光纜加工製程進行實證研究，建構光纜外皮收縮率改善之製程能力與預測製程最佳化模式，研究方法結合反應曲面法、基因演算法及統計製程管制；利用六標準差手法找出光纜外皮收縮率製程關鍵因子（Key Factors）與水準範圍，藉由反應曲面法之配置實驗，然後應用反應曲面法（Respond Surface Method），簡稱RSM來評估其主因子、水準範圍內所呈現的品質特性，找出製程參數組合，在RSM分析模組中最佳參數水準組合以聯立最佳化技術分析得，但當所分析所得結果總期望D值不理想時，本研究嘗試再藉由基因演算法作為最佳化搜尋模組，經基因演算的過程，可搜尋到最大適應度的最佳光纖纜線加工參數，以供實務上提升品質之參考與決策規劃時參考之依據。
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