應用六標準差手法建構光學鍍膜製程能力預測模式之研究

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題名:	應用六標準差手法建構光學鍍膜製程能力預測模式之研究
作者:	黃瀚逸黃喬次林文燦
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	倒傳遞類神經網路光學鍍膜層級分析法六標準差手法田口方法
日期:	2011
上傳時間:	2013-08-14 14:32:42 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	光學薄膜的應用範圍極為廣泛，主要功能在於控制及改變光束於光電系統中的光譜特性，並有消除鬼影、色彩平衡調整及鏡面保護等功能。舉凡手機、顯示器、眼鏡、相機等皆有用到鍍膜加工技術。針對應用越趨廣泛的鍍膜加工製程，產品品質提升與製程改善已成為產業競爭的首要課題。本研究以塑膠面板產品為主，用產品穿透率作為品質特性，建構光學鍍膜製程能力預測模式之研究。本研究運用六標準差改善步驟DMAIC五階段，以國內某光學鍍膜加工廠進行實證研究，建構鍍膜製程能力預測模式之研究。研究方法以層級分析法探討影響光學鍍膜品質的關鍵可控因子，結合田口品質工程的參數設計方法、倒傳遞類神經網路預測方法；藉由直交表配置實驗，利用田口方法分析直交表實驗所得的資料，研究出關鍵因子與水準，找出最佳化製程參數組合，將具影響的製程參數作為倒傳遞神經網路的輸入，並以其輸出作為鍍膜製程能力的預測結果，提供給工程人員作為實務上提升品質之參考與決策規劃時之參考依據。實驗結果顯示Cpk由0.89提升為Cpk1.63對製程能力值有顯著提升，預測結果誤差率亦可達要求準確度，確實有助於鍍膜加工製程能力及產品品質的提升，本研究之實驗結果亦可提供台灣光學鍍膜產業提升品質之參考。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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