應用資料探勘技術於葡萄酒品質評鑑

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題名:	應用資料探勘技術於葡萄酒品質評鑑
作者:	劉得民黃美玲
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	主成份分析類神經網路決策樹
日期:	2012
上傳時間:	2013-08-14 14:55:26 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	葡萄酒是一種鹼性的酒精性飲品，所以有許多人會每日攝取葡萄酒，來中和每天吃下來的大魚大肉及米麥類酸性物質，亦可有效降低心血管病變的發生率，並且在美國醫學方面經由專家證實，葡萄酒中含有豐富的維生素及礦物質，可以補血及降低血液中的膽固醇，適量有助眠以及減低壓力的作用，而且紅酒酒性溫和(以不過量為原則)，長期飲用不會有嗜酒或者酒精中毒的隱憂。本研究利用資料探勘的方法，利用類神經網路模型與決策樹模型，將其結果互相比較，找出較佳的方法模型為何，並且利用主成份分析來縮減資料維度，減少運算時間，達到降低分析時間成本的目的，探討人們對於紅、白葡萄酒的口味偏好，並且可提供給製造廠商來進行相關性建議，預測當批製造出來的葡萄酒等級，輔助品酒師做基礎的判斷依據，亦可提供給製造商做一開始的評估是否需要做存放的動作，以利提升當批葡萄酒的經濟價值，結果顯示，類神經網路模型準確率優於決策樹模型，且經過T檢定後，主成份分析對於此兩資料庫皆可有效降低時間的成本，增加其運算效率，且不失其準確率。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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