整合基因演算法與類神經網路於製程品質預測模式之研究

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題名:	整合基因演算法與類神經網路於製程品質預測模式之研究
作者:	呂金龍劉自強
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	製程能力倒傳遞類神經網路基因演算法
日期:	2012
上傳時間:	2013-08-14 15:03:09 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	隨著時代快速變遷及需求的改變，消費者對於各項產品品質逐漸的重視，已不像以前只求有就好，而是不只求有還要求好甚至更好的產品，為了獲得廣大消費者的青睞，產品品質及產品保證也就顯得相當重要，這也造就了各大傳統產業不斷進步的動力來源，比較誰家的品質好、外觀美、實用且耐久，只要誰能滿足消費者多，誰就能獲得更多訂單賺取更多利潤，相對的如果有其產業無法獲得消費者要求，也將會漸漸的遭受淘汰，所以在目前或是未來對於產品品質持續改善及維持，都是相當重要的一項課題。而鋼珠產業屬於大量生產製造且對鋼珠品質相對要求也極高，鋼珠屬於工業用之基本材料，鋼珠製程作業分別為：冷壓、光磨、熱處理、細磨、精磨等作業，每一道作業只要產生些微變化，則對鋼珠的品質就會產生重大之影響，而鋼珠乃是軸承重要零件之一，不同大小、形狀、尺寸、硬度及荷重之鋼珠應用的層面也相對的不同。為了提高品質管制的效率，本研究將以製程能力分析作為鋼珠分類的基準，再以一批精密鋼珠製程資料與品質檢驗資料進行分類預測，運用類神經網路不斷修正誤差及基因演算法跳脫局部逼近最佳解的功能，建立鋼珠製程品質預測之模型，利用此預測模型能快速反應出每一批鋼珠製程品質，以滿足客戶需求獲得顧客訂單令企業之競爭力獲得提升。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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