English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 2928/5721 (51%)
造訪人次 : 373969      線上人數 : 556
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncut.edu.tw/handle/987654321/5574


    題名: 應用於基因演算法探討高科技產業設施規劃之研究
    作者: 林楊洪
    黃存宏
    貢獻者: 工業工程與管理系
    關鍵詞: 總佈置成本
    設施規劃
    基因演算法
    Hilbert填滿曲線
    物料流動因素成本
    日期: 2012
    上傳時間: 2013-08-14 16:02:51 (UTC+8)
    出版者: 台中;國立勤益科技大學
    摘要: 在產業全球化與自動化的衝擊下,如何快速且以較低成本的方式將產品提供顧客是企業共同追求的目標;在眾多降低成本提昇效率的方法當中,設施佈置是最重要的。一旦完成設施佈置量產後,若發現瓶頸作業及不合理的生產程序,將造成不順暢的物料、人員、資訊與機具的流動及空間的浪費與無效率的生產,而耗資龐大以及費時費力的重新佈置工程將會影響企業正常的營運,並造成巨大的損失。本研究利用空間填滿佈置方式,以期達到較高的空間利用率外,亦同時考慮部門的擺放方向、幾何形狀、面積與擺放的程序等因素,利用一套Hilbert空間填滿曲線建立設施規劃模組,模組中不僅考慮物料流動成本(Material Flow Factor Cost,MFFC)、形狀比率因素(Shape Ratio Factor,SRF)、面積比率因素(Area Utilization Factor of Overall Layout),更將較難量化的各部門相鄰程度因素,以經驗法則來評估可量化的指標,給予不同部門不同接近程度的權重;最後再以基因演算法來求解最小的總佈置成本(Total Layout Cost,TLC),以提高企業之生產力。最後,本研究透過實際案例,模擬各部門規劃位置後所產生之效應,擬定符合個案需求之參數,並模擬各種設施佈置方式與成本效應,結果成效良好。在台灣許多高科技中小企業林立之下,本模組不僅能符合各企業針對各部門位置的特殊考量,更能規劃一套完整的動線,幫助企業降低生產成本,期望藉此提升中小企業的競爭力。
    顯示於類別:[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

    文件中的檔案:

    沒有與此文件相關的檔案.



    在NCUTIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋