以群集分析結合決策樹建置門診醫師排班作業提昇醫療服務品質

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題名:	以群集分析結合決策樹建置門診醫師排班作業提昇醫療服務品質
作者:	楊勝富林文燦
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	決策樹醫療服務品質排班作業資料探勘群集分析
日期:	2012
上傳時間:	2013-08-14 16:03:30 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	於國內開辦健保制度後，各大醫療中心除了購置健全且精密的醫療設備，主要更重視持續經營與提升醫療服務品質；尤其在門診方面，往往會看到大型醫院掛號窗口總是大排長龍的看診人潮，熱門的掛號時段總是擠滿了就診病患，病患等候診療的時間不但攏長且環境吵雜，倘若病患又為慢性病患者，一個禮拜得多次至院內看診，其中等候時間更是難以估計，醫院的人力分配是影響著醫院的服務品質，所以排班問題是非常值得重視的一環。本研究針對服務病患的角度切入，因應時下大型醫療中心大多以預約制度來掛號，進而從健保局資料庫系統中抓取病患代號、看診時間、看診科別、醫師代號等等資訊進行統籌，而後運用群集分析法以我組織映射圖和K-Means得到分群結果再以資料探勘之決策樹C5.0技術找出醫生與病患就診習慣的規則及醫師排班限制納入考慮，得到醫師排班制度之最佳排班組合。而後使用Visual Basic for Application (VBA)視窗程式開發工具，將得出之最佳化模組套入本研究建構的醫學中心門診排班系統，針對醫師排班所規避的限制作條件設定，以此達到減少病患來院頻率並且提升醫生排班的適切性。本研究藉由規則性的統籌，將醫生的專業與看診量納入考量，藉此調節醫療人員及醫療設施的使用調度，適時宜地的將各專業醫師的領域集中在同一區塊為病患看診，以此達到整體院內資源的管控並提升醫療服務品質。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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