應用模糊網路階層分析法於風力發電機之選擇模式

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題名:	應用模糊網路階層分析法於風力發電機之選擇模式
作者:	賴承德康鶴耀陳貴琳
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	風力發電模糊網路階層分析法小型風力發電機再生能源
日期:	2012
上傳時間:	2013-08-16 14:28:21 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	從20世紀發展至今，在早期傳統的農業社會發展轉至現今蓬勃的工業架構，跟隨著經濟急速的成長，相對付出的，是石化燃料的枯竭與生態環境的破壞。也正因為經濟的成長與資源的運用彼此間是呈現絕對的正相關。也就是說社會經濟發展越快相對的資源投入也越多。凡舉一般工業發展，或是商界的流轉，都是需要大量的資源投入。然而地球上的石化資源即將消逝殆盡，人們不可能因此這樣駐足不前，也並不會就此這樣犧牲所有成長中的經濟。面對如此重大的改變與破壞，讓人們不得不去重視環保意識。首先會面對到的問題，就是替代能源，也可稱為綠色能源。綠色能源共同的特性就是不具環境破壞性，也有所謂的再生功能，一般來說綠色能源如風能，水電能源，地熱能，太陽能，生物質能和海洋能發電。已經成為未來的能源的替代品。而風力發電有對於降低全球能源的二氧化碳排放量，將有顯著的貢獻作出貢獻。因為風力發電的特質含有高度的安全性和低污染的優點，已成為世界上成長最快速的再生能源。因而區域性的小型風力發電機選取，對於長期的再生能源政策是很重要工作。故本研究將探討一個構建綜合的評價模型，採用模糊網路階層分析法（FANP），來選擇適合發展小型的風力發電機。案例中，主要是選擇適合台灣發展的小型風力發電機，首先需構建評估的階層網路圖，其次經由專家以不同的水準來評估，最後計算各項因素的權重，經整合後產生最合適的小型風力發電機。其研究結果，將可供能源相關決策者來參考使用。
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