「統計製程管制」(Statistical Process Control, SPC)與「工程製程管制」(Engineering Process Control, EPC)為兩種常用的製程管制技術。其中SPC是利用管制圖來監控品質特性並作為製程改善的依據。然而傳統管制圖在進行監控時，必須假設所量測的品質特性值彼此之間互相獨立且需符合常態分配，但在連續製程的製造環境中，數據之間會存在著顯著的相關性，造成可歸屬原因所產生的製程「擾動」使SPC管制效果降低。而EPC主要是利用製程中輸入與輸出之間的關係，藉由調整可控變數，對製程進行補償或調整，使得製程輸出值接近目標值，來提升製程品質。
本研究主要是利用灰色理論的預測功能及統計迴歸來建構EPC的調整模型，應用於製程輸出值的預測中，使其達到目標值上，同時以模擬數值來說明建構模型之運用，模擬結果顯示，灰預測可用在EPC之製程管制。
