觸控保護玻璃切割品質製程參數最佳化之研究

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題名:	觸控保護玻璃切割品質製程參數最佳化之研究
作者:	吳瑞桓洪永祥
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	基因演算法觸控面板田口品質工程保護玻璃類神經網路
日期:	2013
上傳時間:	2013-08-16 14:48:12 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	近年來3C產業的觸控面板需求大增，對於玻璃強度的品質更為重視，傳統玻璃切割上標準型刀輪(penett)常會造成嚴重裂紋等品質問題，讓中央裂紋深度會受限於側向裂紋的產生而無法持續增加，並須於劃線完後再進行裂片製程，缺點是會產生一種徑向裂紋使玻璃的彎曲強度大幅降低。有別於傳統切割方式，異型全切割(Full-Cut)的有齒型刀輪讓垂直裂紋浸透得比一般劃線裂片更深，可實現無破裂和分斷系統簡化現象，其特色是能使劃線後的玻璃自動裂開。本研究結合類神經網路預測模型對異型全切割觸控保護玻璃(Touch Cover Glass)的強度品質進行預測，並使用基因演算法優化類神經的權重值和偏壓值，藉此改善產品品質與玻璃強度。本研究使用了三種分析方法：田口品質工程、倒傳遞類神經網路及基因-倒傳遞類神經網路，並經過參數最佳化找出影響保護玻璃品質之組合後，基因-倒傳遞類神經網路可有效地減少製程生產週期，且有能力來改善觸控保護玻璃強度的品質使產能提昇，並可提供給工程人員進行製程參數調整的參考依據。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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