應用資料探勘於癌症醫療費用之解析

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題名:	應用資料探勘於癌症醫療費用之解析
作者:	廖俊傑林文燦
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	灰關連分析 K平均值演算法自我組織映射圖惡性腫瘤 CART決策樹
日期:	2013
上傳時間:	2013-08-16 14:54:21 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	與10年前相較，國人死亡率有顯著的下降，平均壽命有持續上升的趨勢。根據行政院衛生署統計資料顯示出，「惡性腫瘤」為國人十大死因之首，故若能加快對惡性腫瘤相關研究是首要課題，而癌症的費用的持續上升，不僅對病患家庭造成莫大的經濟壓力，也對現行的健保體系造成資源的浪費，因此本研究根據醫療內龐大的資料庫瞭解影響醫療費用變遷的因素。本研究擬以台灣全民健康保險局資料庫中，民國100年惡性腫瘤處方及治療明細檔為研究對象，提出一個高醫療費用使用分析模式，使用分析軟體 SPSS Clementine 10.1中自我組織映射圖、 K 平均值演算法與 CART 決策樹作為資料探勘之工具分析檢視醫院在總申報費用是否符合規定，藉由本研究發現女性乳房惡性腫瘤、舌部惡性腫瘤、原發性肝惡性腫瘤與鼻咽惡性腫瘤以手術費用金額使用為最為高昂，最後並以灰關連分析確認結論，得到與CART決策樹相同之結果，於是，倘若醫生若能將手術費加以控制，便能將總申報費用控制為規定範圍，從而達到減少醫療資料之濫用。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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