應用粒子群演算法於聯合補貨問題

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題名:	應用粒子群演算法於聯合補貨問題
作者:	李承翰康鶴耀
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	混和整數規劃聯合補貨問題自行車供應鏈管理粒子群演算法
日期:	2013
上傳時間:	2013-08-16 15:00:27 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	由於全球暖化受到重視、油價飆漲及環保節能意識抬升，使得自行車產業廣受歡迎。在這波自行車風潮下，臺灣廠商除了在既有的領域擴大生產並更精進其技術外，其他如零件廠、研發創新部門亦開發新產品及技術，來符合人們需求。「綠能產業」當道的時代，自行車領域未來的發展，主要在車架的耐久性、客製化、精巧與攜帶方便外，電動自行車將是繼太陽能與LED後的下一個「綠能」新寵兒。然而，全球最大自行車零件廠日本島野出貨不順，且歐盟及日本相繼提升自行車品質及安全規範，種種因素使製造成本大幅增加，對出口大國的臺灣有顯著的影響，因此上游供應商的選擇與製造成本的下降，是自行車產業需重視的議題。自行車產業面對產品需求多樣少量與全球競爭的環境中，如何對多供應商分別擬定適當的補貨訂購策略、降低存貨、總成本極小化及利潤極大化，是刻不容緩的議題。本計畫在探討聯合補貨問題，主要是說明「單一訂購商向多家供應商購買多種零件」的聯合訂購方式，有別於以往研究只考慮訂購成本及存貨成本，本研究更加入運輸成本、採購成本，建立最小化總成本為目標的規劃模型，做為廠商在物料配置時的參考。首先，制定出一套混和整數規劃數學模式來求最佳解，萬一變數或限制條件過多，則很難得到合理解的規劃甚至NP-hard；其次使用粒子群演算法，加上人類社會資訊分享的概念，提供群聚中的粒子互相溝通與資訊交流的機制來搜尋近似最佳解。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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