整合類神經網路與基因演算法於汽車零組件在製品控制與管理研究

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題名:	整合類神經網路與基因演算法於汽車零組件在製品控制與管理研究
作者:	林廷彥劉自強
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	在製品管理汽車產業基因類神經網路倒傳遞類神經網路
日期:	2013
上傳時間:	2013-08-16 15:06:16 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	近年來隨著台灣汽車零件產業經過多年的研發投入與生產技術提升，以及原廠對產品的品質與製程嚴密管控，其極具國際競爭力，加上各國零件廠相互競爭下，汽車零件廠必須降低其生產成本。廠內囤積大量在製品存貨造成生產過剩，但若是存放過少，導致產線物料短缺造成損失顧客的情形。因此，良好的存貨管理必須從原物料進口到完成品的存貨量做良好的管控，使整個廠區的生產、進出口與需求密切地互相配合，在生產量變化大時使廠內維持最低儲存成本。本研究將運用倒傳遞類神經網路建立最佳結構加上基因演算法跳脫局部趨近最佳解的功能，建立瓶頸工作佔產出預測模型與相對應全廠區再製品預測模型。使本公司可以設定最適在製品存貨量，提供一個準確的管理分析工具，有利於產出變化時在製品的控制管理。實驗結果顯示基因類神經網路所建立之產出預測模型確實可達到良好的預測效果。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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