由於現代的科技越來越進步，產業互相競爭的方式層出不窮，企業已漸漸從產品導向轉變為客戶需求導向，個人化的產品等客製需求逐漸增加。而企業為了降低成本必須找出新的解決辦法，因此大量客製化因應而生，希望能以標準化產品的價格來滿足顧客客製化的需求。工具機製造業也不例外，以往大型製造業所處的環境是單純的接單式(Make-to-Order, MTO)生產方式，因為市場上的需求而轉變為具有產品設計改良能力的工程式生產( Engineering-to-Order, ETO)的生產環境，最後漸漸走向大量客製化。但是在轉變過程中，產品規格差異大且複雜，容易導致產品設計瑕疵進而影響生產線延遲、不良率，甚至製作成本過高造成企業虧損。針對此現象本研究以筆與工具機製造業為例，欲建置在ETO生產環境下之「接單階段之訂單定價與篩選」篩選機制，此決策除可即時向客戶反應是否可承接該訂單外，也減少廠商因接單錯誤而造成虧損發生的機率。本研究以案例式推論法(Case-Based Reasoning, CBR)至歷史資料庫搜尋最相近之產品案例，在以該訂單之相似度使用模糊適應指標(Fuzzy Suitable Index, FSI)評估客製技術、困難度等可行性指數並利用效益相似度(Utility Similarity, US)區分訂單等級，以淘汰不符之訂單。在進行成本與交期修正計算，並依照評價等級之語意變數及利潤配置比例內容找到相對應之利潤配置比例訂出訂單訂價，即可以偏好順序評估法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)進行訂單排序。
