應用資料探勘技術於交通事故特性之研究

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題名:	應用資料探勘技術於交通事故特性之研究
作者:	陸冠庭黃美玲
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	貝氏網路交通事故決策數支撐向量機倒傳遞類神經
日期:	2013
上傳時間:	2013-08-16 15:32:39 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	科技進步帶動了交通工具的發達，提升現代都市民眾生活的便利，使得交通工具成為日常生活必需的工具，也因此交通事故的發生則成為現代都市人必須面臨的重要課題。交通事故的影響層面分為很多因素，例如不同外在環境、時間地點、人為問題以及道路設備都會影響交通事故的發生，因此，改善交通安全，讓道路用路人能安全使用道路並降低交通事故的發生，減少國民生命及財產的損失是政府與全民共同的責任。本研究將資料探勘技術應用於交通安全領域，對道路用路人的生命安全為研究目標，並以民國97年至民國100年交通事故資料庫作為本研究的資料來源，進而探討人員傷亡、車輛機械、天候環境、道路設計間之關聯性，運用分類與迴歸樹(CART)及群集分析(K-mean)分別對交通事故資料庫作特徵選取及分群，其產生之資料庫分別作為支撐向量機、倒傳遞類神經、貝氏網路分類器進行分析，其分類績效以準確率作為評估，比較分類準確率，找出交通事故致死的最佳研究方法，可作為往後相關研究人員或警察人員研究之參考。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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