應用兩階段分群法探討 某半導體封裝廠現場從業人員離職群組之研究

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Title:	應用兩階段分群法探討某半導體封裝廠現場從業人員離職群組之研究
Authors:	黃菱莉張嘉寶林文燦
Contributors:	工業工程與管理系
Keywords:	K平均值演算法半導體封裝自我組織映射圖
Date:	2013
Issue Date:	2013-08-16 15:44:34 (UTC+8)
Publisher:	台中;國立勤益科技大學
Abstract:	近年來景氣不佳，雖然失業人口總數未見消退，但半導體封裝廠作業員流動頻繁，離職率與人力缺口居高不下。企業始終處於員工離職、招聘新人、教育訓練，此一惡性循環當中。在全球化的激烈競爭之下，半導體封裝產業亦處於講求速度與生命週期短的高度競爭壓力之中，為了撙節招募與新人教育訓練的成本，「如何留住人才」便成為高科技產業在較量營運成本之外，另一提昇自我競爭力刻不容緩的重要課題。本研究以個案半導體封裝廠2012年度新進員工資料庫做為研究基礎，使用資料探勘（Data Mining）學理發展出的兩階段分群法，即「自我組織映射圖」（Self-Organizing Maps, SOM）及K平均值演算法（K-means Method）進行驗證性的比較，由資料庫分析出不同群組間之比較，了解離職與在職群組之差異性，作為半導體封裝廠未來員工招募的規劃與安排之參考，以期能有效降低離職率，與瓶頸站人力缺口問題。
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