基於影像分類技術之胎紋磨損監測雛型系統

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Title:	基於影像分類技術之胎紋磨損監測雛型系統
Authors:	陳奕仲黃世演
Contributors:	資訊工程系
Keywords:	FCM_WS FCM_sobel FCM 影像分群技術輪胎磨損
Date:	2013-07
Issue Date:	2013-08-07 14:13:40 (UTC+8)
Publisher:	台中;國立勤益科技大學
Abstract:	為了提升行車安全，研究人員分別由駕駛生理或精神之監測、車輛結構、安全氣囊、剎車系統及輪胎等等面向不斷改進。由於輪胎肩負行車的載重、抓地力、排水性、磨擦噪音等等，因此輪胎的磨損程度，會影響前述的功能，是行車安全的重要因素。本研究所設計之胎紋取像實驗平台經由實驗，可在低輪胎轉速條件下，運用影像分群技術，萃取出主胎紋影像，再檢測主胎紋深度。在車輪轉動週期2.5秒/圈的條件下，運用本文所提出的影像分群演算法FCM_sobel、FCM_WS，可量測主胎紋的深度。由實驗結果顯示FCM_sobel對主胎紋一、二的深度之量測準確率分別為93.41%, 96.86%。其中主胎紋一深度的量測準確率比FCM_S1增加了3%。FCM_WS對主胎紋一、二的深度之量測準確率分別為94.25%, 96.53%。仍可改善主胎紋深度的量測準確率。
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