基因演算法在風能函數參數之估算

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題名:	基因演算法在風能函數參數之估算
作者:	張孟婷李鴻濤
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	基因演算法最小平方法再生能源風力發電機風能
日期:	2012-06
上傳時間:	2013-08-14 15:06:34 (UTC+8)
出版者:	台中;國立勤益科技大學
摘要:	風力發電為全球綠色能源的主要研究對象之一。為使風力發電發展更廣，對於風力發電機是否正常運作將是一項重要的指標。本研究運用風力機產生之數據分析其績效，而風速為影響風能之關鍵因素，因此透過風速和風能建構出功率曲線（Power Curve）與邏輯特曲線（Logit Curve）之關係，運用參數分析中最小平方法（LSD）計算出邏輯特函數之參數最佳組合，其方法利用基因演算法（GA），並採用實數編碼，藉由不同交配機制與突變範圍經過實驗測試出較有效率之方法。最後，針對台灣各地風力發電機計算出最佳參數組合，以便日後監測風力機之異常狀況，可即早進行維修，避免更大之損壞成本及維修成本。
顯示於類別:	[工業工程與管理系(所)] 【工業工程與管理系所】博碩士論文

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